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与不确定度评估

Effectiveness  and  Uncertainty  V1.0 微信公众号:“不确定度”

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功能包括:1. 数据处理:常规统计和检验、线性最小二乘法(线性及校准的不确定度、精密度与水平的函数关系)、检出限的确定(线性校准情形)、稳健统计;2. 结果有效性:AD检验、h/k检验 、控制图、正确度、精密度、加标回收及比对试验评价、非标准方法的评价(线性关系);3. 量化不确定度:化学分析中典型不确定度分量的评定方法;不确定度的 A 类评定及 B 类评定(体积的校准和液体温度的影响); 4. 合成不确定度计算:GUM 法、 数值法和蒙特卡洛法(绘制直方图);5.  Top-Down技术:RB/T 141法、精密度法、线性拟合法、经验模型法 ;6. 合格评定。
性能验证:应用CNAS-GL06:2019《化学分析中不确定度的评估指南》示例、GB/T 27419-2018《测量不确定度评定和表示 补充文件1:基于蒙特卡洛方法的分布传播》案例、RB/T 141-2018 《化学检测领域测量不确定度评定 - 利用质量控制和方法确认数据评定不确定度》实例及 CNAS-GL022:2018《基于质控数据环境检测测量不确定度评定指南》示例中的原始数据进行验证,计算结果与文件给出的完全一致。

GUM法不确定度评估流程 常规统计分析 线性最小二乘法校准的不确定度
 数值法合成不确定度 蒙特卡洛法合成不确定度
 
控制图 线性拟合法